الصفحة الرئيسية
عن الكلية
نظرة عامة
نبذة عن الكلية
الرؤية والرسالة والأهداف
الأقسام العلمية والدرجات
الإدارة العليا
عميد الكلية
الوكلاء
وكيل الكلية
وكيل الدراسات العليا والبحث العلمي
وكيل الكلية للتطوير
وكيلة الكلية لشطر الطاليات
إدارة الكلية
سياسة الجودة والهيكل الإداري
الوحدات المساندة
الأبحــــــــــــــاث
العمداء السابقون
الجوائز والتميزات
جائزة عميد كلية الهندسة
الأعتماد الأكاديمي العالمي (ABET)
إطلاق أول طائرة سعودية غير مأهولة
الحصول على شهادة الأيزو
الأقسام العلمية
هندسة الطيران والفضاء
الهندسة الكيميائية وهندسة المواد
الهندسة المدنية والبيئية
الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات
الهندسة الصناعية
هندسة التعدين
الهندسة النووية
الهندسة الميكانيكية
شطر الطالبات
دبلوم السلامة والوقاية من الحريق
خدمات الطلاب
القبول والتحويل
لائحة الدراسة والاختبارات للمرحلة الجامعية
لائحة الطالب - الحقوق والواجبات
المواد
أسئلة متكررة
خدمات الموقع
مواقع الأكاديمين
دليل المنسوبين
الجمعيات الهندسية
مركز التميز البحثي في الأنظمة الهندسية الذكية
دليل الكلية باللغة الإنجليزية 2020
ألبوم الصور
خريطة الوصول
نماذج الدراسات العليا
آخر الأخبار
اتصل بنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الهندسة
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
نموذج المكائن المتعددة لشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالأحمال الكهربائية للمنطقة الغربية – المملكة العربية السعودية
The Application of Committee Machine Model in Power Load Forecasting for the Western Region of Saudi Arabia
الموضوع
:
هندسة كهربائية وهندسة حاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
أصبحت دراسة الأحمال في السنوات الأخيرة أحدى مجالات البحث والدراسة في الهندسة الكهربائية، درست غالبية طرق التنبؤ التقليدية والاصطناعية لأجل هذا الغرض. الشبكة الاصطناعية حازت على اهتمام الباحثين ونشرت أبحاث تدل على نجاح الشبكة الاصطناعية وتطبيقاتها في مجال التنبؤ في الأحمال الكهربائية قصيرة المدى. تتضمن هذه الورقة تطوير نموذج مجموعة المكائن المتعددة للشبكة الاصطناعية للحصول على نتائج أفضل لدراسة التنبؤ بالأحمال في مركز التحكم في المنطقة الغربية بالشركة السعودية للكهرباء. النموذج المقترح تم دمجه مع نظام الحشد الأمثل للجزيئات والانتشار البكتيري للحصول على نتائج جيدة، ثم مقارنة ما تم التوصل إليه من نتائج خلال النموذج المقترح مع الشبكة العصبية الاصطناعية والأوزان المثلى للشبكة. شبكة الأحمال بالمنطقة الغربية تم تدريبها مع متغيرات الطقس والزمان والمناسبات (الحج – رمضان - العمرة) إضافة إلى قيم الأحمال ما بين الفترة من 2005-2007م .
ردمد
:
1319-1047
اسم الدورية
:
مجلة العلوم الهندسية
المجلد
:
22
العدد
:
1
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, December 12, 2011
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
عبد العزيز محمد الشريف
Al-Shareef, Abdulaziz Mohamed
باحث رئيسي
دكتوراه
alshareef1379@yahoo.com
ميسم ف عبود
Abbod, M F.
باحث مشارك
دكتوراه
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
31646.pdf
pdf
The Application of Committee Machine Model in Power Load Forecasting for the Western Region of Saudi Arabia
الرجوع إلى صفحة الأبحاث