الصفحة الرئيسية
عن الكلية
نظرة عامة
نبذة عن الكلية
الرؤية والرسالة والأهداف
الأقسام العلمية والدرجات
الإدارة العليا
عميد الكلية
الوكلاء
وكيل الكلية
وكيل الدراسات العليا والبحث العلمي
وكيل الكلية للتطوير
وكيلة الكلية لشطر الطاليات
إدارة الكلية
سياسة الجودة والهيكل الإداري
الوحدات المساندة
الأبحــــــــــــــاث
العمداء السابقون
الجوائز والتميزات
جائزة عميد كلية الهندسة
الأعتماد الأكاديمي العالمي (ABET)
إطلاق أول طائرة سعودية غير مأهولة
الحصول على شهادة الأيزو
الأقسام العلمية
هندسة الطيران والفضاء
الهندسة الكيميائية وهندسة المواد
الهندسة المدنية والبيئية
الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات
الهندسة الصناعية
هندسة التعدين
الهندسة النووية
الهندسة الميكانيكية
شطر الطالبات
دبلوم السلامة والوقاية من الحريق
خدمات الطلاب
القبول والتحويل
لائحة الدراسة والاختبارات للمرحلة الجامعية
لائحة الطالب - الحقوق والواجبات
المواد
أسئلة متكررة
خدمات الموقع
مواقع الأكاديمين
دليل المنسوبين
الجمعيات الهندسية
مركز التميز البحثي في الأنظمة الهندسية الذكية
دليل الكلية باللغة الإنجليزية 2020
ألبوم الصور
خريطة الوصول
نماذج الدراسات العليا
آخر الأخبار
اتصل بنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الهندسة
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
النمذجة الذكية والتقنية الأفضل لدراسة التنبؤ بالأحمال في المنطقة الغربية بالمملكة العربية السعودية
Intelligent Modelling Techniques of Power Load Forecasting for the Western Area of Saudi Arabia
الموضوع
:
هندسة كهربائية وهندسة حاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
أصبح التنبؤ بالأحمال في السنين الأخيرة واحدًا من أهم المجالات البحثية في الهندسة الكهربائية. إن معظم طرق التنبؤ التقليدية منها والذكية (باستخدام الذكاء العصبي الصناعي) تم تجربتها وتطبيقها في هذا الجانب. وقد حظيت الشبكات العصبية الصناعية ANN في الآونة الأخيرة بالمزيد من الاهتمام وقُدِّم في ذلك الكثير من الأبحاث والتجارب الناجحة والاختبارات العملية. وتقدم هذه الورقة التطور في نماذج التنبؤ المبني على حمل المدى القصير مع تحسن تقنية التوليد لمركز التحكم الإقليمي للطاقة لشركة الكهرباء السعودية بالمنطقة الغربية. وترتبط الشبكة العصبية الصناعية بظروف المناخ، وكذلك سجل الحوادث الخاصة بالشبكة ومعطيات الحمل وذلك خلال الفترة من 2003 – 2007م . هذا وقد تمت دراسة الخصائص الهندسية للشبكات العصبية، وتم اختبارها للحصول على أعلى الخصائص وتنظيم درجات متغيرات المداخيل حسب أهميتها. وقد تم تطويع الشبكة للتنبؤ بالأحمال القادمة لفترات مختلفة.
ردمد
:
1319-1047
اسم الدورية
:
مجلة العلوم الهندسية
المجلد
:
21
العدد
:
1
سنة النشر
:
1431 هـ
2010 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, April 5, 2011
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
عبدالعزيز محمد الشريف
Al-Shareef, Abdulaziz Mohammed
باحث رئيسي
دكتوراه
alshareef1379@yahoo.com
ميسم فاضل عبود
Abbod, M F
باحث مشارك
دكتوراه
alshareef1379@yahoo.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
29560.pdf
pdf
Intelligent Modelling Techniques of Power Load Forecasting for the Western Area of Saudi Arabia
الرجوع إلى صفحة الأبحاث